為新質(zhì)生產(chǎn)力注入數(shù)據(jù)要素澎湃動(dòng)能

在人類社會(huì)發(fā)展的不同階段，體現(xiàn)時(shí)代特征的重要生產(chǎn)要素是動(dòng)態(tài)變化的。在第一次產(chǎn)業(yè)革命之前的農(nóng)耕文明時(shí)期，勞動(dòng)力是重要的生產(chǎn)要素，一國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量主要取決于人口數(shù)量。此后的三次產(chǎn)業(yè)革命中，資本的重要性逐步凸顯，推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展。正在蓬勃發(fā)展的第四次產(chǎn)業(yè)革命中，重要生產(chǎn)要素進(jìn)一步轉(zhuǎn)化。動(dòng)態(tài)地看，數(shù)據(jù)是當(dāng)前可變性更強(qiáng)、發(fā)展?jié)摿Ω�大的要素，其在生產(chǎn)力發(fā)展中起著推動(dòng)質(zhì)變、引發(fā)躍遷的作用。

當(dāng)數(shù)據(jù)成為與資本、技術(shù)等并列的重要生產(chǎn)要素，要素組合亦將發(fā)生變化。創(chuàng)新，在一定程度上可以理解為把一種從來沒有過的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件“新組合”引入生產(chǎn)體系，創(chuàng)造出大量新興產(chǎn)業(yè)，并通過次級(jí)創(chuàng)新提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。這種過程在前三次產(chǎn)業(yè)革命中主要表現(xiàn)為建立一種新的生產(chǎn)函數(shù)，但在第四次產(chǎn)業(yè)革命中主要表現(xiàn)為通過算法實(shí)現(xiàn)更加多樣和高效的要素組合。這跳出了生產(chǎn)可能性邊界和時(shí)空約束，能更加高效地打通產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈�？梢哉f，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要素。

隨著數(shù)據(jù)要素在社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域不斷滲透，人類的價(jià)值創(chuàng)造能力持續(xù)提升。在宏觀層面，數(shù)據(jù)要素能有力促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、深層次變革，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，催生新的生產(chǎn)模式和社會(huì)需求，引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步方向的行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)密集型行業(yè)。在微觀層面，數(shù)據(jù)要素的技術(shù)特性使其能夠突破原有制約，且數(shù)據(jù)積累速度遠(yuǎn)快于資本等生產(chǎn)要素的積累速度，故而對(duì)生產(chǎn)力發(fā)展的推動(dòng)更加強(qiáng)勁持久。因此，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展過程中，消耗有形生產(chǎn)要素的比重漸趨降低，數(shù)據(jù)、技術(shù)等無形生產(chǎn)要素的應(yīng)用比重將持續(xù)上升。

智能化成科技創(chuàng)新主要趨勢(shì)

縱觀全球科技史和經(jīng)濟(jì)史，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力躍遷的一個(gè)重要條件，就是推動(dòng)顛覆性科技創(chuàng)新并形成全社會(huì)通用技術(shù)。在前三次產(chǎn)業(yè)革命中，各類通用技術(shù)總體上可歸納為機(jī)械化、電氣化和自動(dòng)化技術(shù)。雖然第四次產(chǎn)業(yè)革命的科技創(chuàng)新路徑還不明朗，但可以確定的是，智能化是一個(gè)重要趨勢(shì)。

一方面，數(shù)據(jù)的海量“投喂”激發(fā)智能化技術(shù)迭代演進(jìn)。數(shù)據(jù)具有自我強(qiáng)化效應(yīng)，數(shù)據(jù)得到的訓(xùn)練越多，得出的結(jié)果越好，新技術(shù)就會(huì)越快涌現(xiàn)。ChatGPT和DeepSeek分別在2023年年初和2025年年初引發(fā)關(guān)注，很大程度上得益于大數(shù)據(jù)訓(xùn)練。從數(shù)量上看，智能化技術(shù)已成為顛覆性技術(shù)的主流。在麥肯錫提出影響未來全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的12項(xiàng)顛覆性技術(shù)中，有7項(xiàng)可以大致歸為智能化技術(shù)，具體包括：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、先進(jìn)機(jī)器人、智能駕駛、知識(shí)工作自動(dòng)化、3D打印。另一方面，數(shù)據(jù)促使智能化技術(shù)成為全社會(huì)重要的通用技術(shù)。以前，科技進(jìn)步通常體現(xiàn)為以資本投入購(gòu)置并使用當(dāng)時(shí)先進(jìn)的設(shè)施設(shè)備，如蒸汽機(jī)、電氣化設(shè)備。但現(xiàn)在，科技進(jìn)步更加依賴數(shù)據(jù)及其相關(guān)的信息、知識(shí)和創(chuàng)意，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新已成為創(chuàng)新的主要形式。智能化技術(shù)正在被快速工具化，為新材料、新能源和綠色低碳技術(shù)等其他科技創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)、算法和算力支持，使各類技術(shù)的研發(fā)過程更加智能化。

實(shí)踐中，智能化在硬件和軟件上均有表現(xiàn)并已形成階段性成果。一是以機(jī)器人為代表的硬件更加智能。傳統(tǒng)上，機(jī)器在處理“硬信息”方面更具優(yōu)勢(shì)，但可能會(huì)丟失部分只有人類能夠解釋的“軟信息”，當(dāng)前人工智能技術(shù)的一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展方向就是提高機(jī)器對(duì)“軟信息”的處理能力，使它們更善于“思考”。二是以手機(jī)軟件(APP)為代表的應(yīng)用軟件或小程序更加智能。和傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件不同，被人工智能技術(shù)賦能的智能應(yīng)用并不只是作為一個(gè)工具被動(dòng)地為人們所使用，而是可以學(xué)習(xí)并適應(yīng)使用者的使用習(xí)慣，有針對(duì)性地提出新的解決方案，甚至可以直接進(jìn)行一些任務(wù)處理。

產(chǎn)業(yè)形態(tài)更具系統(tǒng)性多樣性

當(dāng)前，數(shù)據(jù)要素融入生產(chǎn)、推動(dòng)智能化技術(shù)創(chuàng)新的過程，逐漸映射到產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，不斷重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)。相較于勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的共享性，依托數(shù)據(jù)要素形成的新科技更具普惠性，形成的產(chǎn)業(yè)形態(tài)更具系統(tǒng)性多樣性，產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建和發(fā)展也呈現(xiàn)新的特征。

發(fā)揮好數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)作用，可以順暢推動(dòng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建。例如，最初的數(shù)字平臺(tái)只是一個(gè)匹配供求的場(chǎng)所，與傳統(tǒng)市場(chǎng)的功能相似，但隨著智能程序、學(xué)習(xí)模型、算法領(lǐng)域不斷突破，平臺(tái)的能力和結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，通過不同路徑創(chuàng)建業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，形成各具特點(diǎn)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。一般來看，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來自排他性的核心技術(shù)或資源，強(qiáng)調(diào)對(duì)稀缺資源和能力的控制。但在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，平臺(tái)的價(jià)值高低不再取決于單個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量或差異化程度，而是由整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、主體數(shù)量及平臺(tái)上的互動(dòng)質(zhì)量決定。因此，生態(tài)系統(tǒng)的形成、擴(kuò)展及價(jià)值提升，都需要以吸納和服務(wù)更多數(shù)量和更多元的主體為基礎(chǔ)，這既有賴于系統(tǒng)的開放水平，也在客觀上推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間、產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作者之間逐漸形成更為良性的競(jìng)合關(guān)系，進(jìn)而構(gòu)建形態(tài)更多樣、演變速度更快的產(chǎn)業(yè)體系。

隨著科技創(chuàng)新的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)組織格局演變遠(yuǎn)快于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。汽車、鋼鐵等行業(yè)的發(fā)展用了上百年時(shí)間，電氣化技術(shù)從發(fā)明到廣泛應(yīng)用歷經(jīng)了30多年，而當(dāng)前一些信息產(chǎn)業(yè)只用幾年甚至十幾個(gè)月的時(shí)間就實(shí)現(xiàn)了從科技創(chuàng)新到大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的跨越，數(shù)據(jù)要素的驅(qū)動(dòng)作用可見一斑。

發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用主要著力點(diǎn)

生產(chǎn)力包括勞動(dòng)者、生產(chǎn)資料和勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)基本要素。搶抓第四次產(chǎn)業(yè)革命重要機(jī)遇，培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，需發(fā)揮數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)作用，賦能勞動(dòng)者、生產(chǎn)資料和勞動(dòng)對(duì)象，推動(dòng)生產(chǎn)力躍遷。

一是強(qiáng)化勞動(dòng)者的數(shù)字技能。不同于以簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)為主的傳統(tǒng)勞動(dòng)者，適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的勞動(dòng)者是能夠充分利用數(shù)據(jù)和信息技術(shù)、使用先進(jìn)數(shù)字設(shè)備、具有知識(shí)快速迭代能力的新型人才。需加快新型勞動(dòng)者隊(duì)伍培養(yǎng)，加大全社會(huì)勞動(dòng)者的數(shù)字知識(shí)、數(shù)字技能的普及力度，提升企業(yè)家數(shù)據(jù)思維，積極發(fā)展數(shù)商、數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人等，以多元化人才培養(yǎng)模式提升智能勞動(dòng)者職業(yè)技能，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供強(qiáng)大人力資本支撐。

二是加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，需提供新質(zhì)生產(chǎn)資料、新型生產(chǎn)工具。要推進(jìn)建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施。推進(jìn)數(shù)據(jù)交易和流通，強(qiáng)化數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢(shì)，將數(shù)據(jù)要素充分融入生產(chǎn)全過程。加快構(gòu)建“邊緣計(jì)算+智算+超算”多元協(xié)同、數(shù)智融合的算力體系，提供更為充足、更低成本的算力資源。

三是構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系。重點(diǎn)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)科技企業(yè)加大對(duì)通用技術(shù)的投資，為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的孕育發(fā)展提供支撐。著力發(fā)展自動(dòng)駕駛、無人機(jī)、人形機(jī)器人等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)積累和場(chǎng)景訓(xùn)練，加大相關(guān)試點(diǎn)和示范區(qū)建設(shè)，加快形成若干產(chǎn)業(yè)集群。

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力還需形成與之相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系。需加快完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)確權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理，使數(shù)據(jù)深度融入科技創(chuàng)新和生產(chǎn)力躍遷過程。

(本文來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：閆 坤 劉 誠(chéng) 作者系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心研究員)