東西問丨奧泰因·赫爾佐格：中歐如何加強人工智能合作？

當(dāng)前，人工智能正在成為全球科技競爭核心，各國紛紛加速布局，搶占技術(shù)和市場先機。此背景下，人工智能的發(fā)展趨勢如何?中歐如何攜手推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用?德國國家工程科學(xué)院院士、國際人工智能領(lǐng)域著名科學(xué)家奧泰因·赫爾佐格近日接受中新社“東西問”專訪時指出，國際合作對人工智能的持續(xù)創(chuàng)新至關(guān)重要，而中歐合作將為技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展開辟更多機會。

現(xiàn)將訪談實錄摘要如下：

中新社記者：人工智能在工業(yè)制造、醫(yī)療、自動駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力如何？您預(yù)計未來5至10年人工智能會有何種顛覆性進展？

赫爾佐格：人工智能概念已存在約70年，并不新鮮。我在該領(lǐng)域工作超40年，醫(yī)療自人工智能發(fā)展初期便是應(yīng)用方向，但進展緩慢。近年來，計算機視覺推動了其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的突破。工業(yè)制造長期受益于人工智能，但需先完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。1986年，德國慕尼黑聯(lián)邦國防軍大學(xué)團隊就已實現(xiàn)自動駕駛，僅需人工干預(yù)20次。過去20年，人們不斷預(yù)測“5年內(nèi)我們將實現(xiàn)自動駕駛”，但每次都推遲。我認(rèn)為，未來10年內(nèi)，憑借足夠強大的硬件資源，我們能真正實現(xiàn)自動駕駛。

未來5至10年，最具顛覆性的進展仍是自動駕駛，它將重塑工業(yè)與人們的生活方式。事實上，我們已因人工智能經(jīng)歷過一次顛覆性變革，那就是互聯(lián)網(wǎng)，搜索引擎便是基于人工智能運作。人工智能在醫(yī)療與工業(yè)制造領(lǐng)域仍將持續(xù)發(fā)展。

中新社記者：在您看來，當(dāng)前人工智能發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)是什么？是否需要國際層面的監(jiān)管框架？

赫爾佐格：人工智能作為一門科學(xué)，始終面臨諸多挑戰(zhàn)。當(dāng)前，突破性進展往往依賴資金充足、硬件強大的團隊，最優(yōu)秀的研究多由此產(chǎn)生。然而，中國的一些案例表明，即使資源有限，也能取得同等甚至更好的成果，這一趨勢仍將持續(xù)。

當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)在于如何以合理成本，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的知識，使人工智能真正服務(wù)于應(yīng)用。與食品生產(chǎn)者必須保證食品屬性類似，AI產(chǎn)品也必須確保無偏見、不出錯、不憑空捏造信息。這是所有產(chǎn)品應(yīng)遵循的基本原則。

歐洲通過了《人工智能法案》，中國、英國亦在制定法規(guī)，而美國尚未全國性立法。由于AI應(yīng)用廣泛，統(tǒng)一監(jiān)管極具挑戰(zhàn)。若監(jiān)管限制技術(shù)本身，或?qū)⒆璧K創(chuàng)新，合理方式應(yīng)是防止負面后果產(chǎn)生，而非束縛技術(shù)發(fā)展。技術(shù)需不斷進步，若40年前便限制使用新技術(shù)，今日的進展便無從談起。

中新社記者：目前歐洲和中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展各有哪些特點？如何加強合作？

赫爾佐格：中國的人工智能研究人員數(shù)量可能是德國的20至40倍。因此，這一問題只能概括回答。

約25年前，人工智能經(jīng)歷了一次“寒冬”。為避免停滯，德國意識到，基礎(chǔ)研究雖強，但必須輔以應(yīng)用研究，才能證明其價值。德國人工智能研究中心(DFKI)便是典型案例，它不僅促進了人工智能應(yīng)用，還結(jié)合實際問題推動了人工智能基礎(chǔ)研究的發(fā)展。過去20年，德國在人工智能應(yīng)用方面進展顯著，深入多個領(lǐng)域。中國在人工智能發(fā)展初期更側(cè)重應(yīng)用，近年來加大了基礎(chǔ)研究投入，但應(yīng)用推進仍然強勁。我在中國的人工智能會議上做演講時，常有上萬人參與，他們關(guān)注點多在制造、物流等應(yīng)用領(lǐng)域。歐洲與中國在人工智能發(fā)展上有許多相似之處，長期發(fā)展需在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用間找到平衡。

人工智能發(fā)展離不開國際合作�？茖W(xué)研究依賴全球交流，領(lǐng)先團隊往往通過合作獲取最新進展。如果一個國家封閉人工智能研究，最終受損的也是自身。因此，加強國際合作，是推動人工智能發(fā)展持續(xù)進步的關(guān)鍵。

中新社記者：學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界在發(fā)展人工智能過程中合作是否充分？如何推動研究成果轉(zhuǎn)化？

赫爾佐格：工業(yè)界關(guān)注短期利益，而應(yīng)用研究更注重未來中期發(fā)展。這種思維差異是個問題。

德國的弗勞恩霍夫研究所是成功案例，它基于科研成果開發(fā)可供工業(yè)界使用的產(chǎn)品或技術(shù)解決方案，年收入達34億歐元。然而，研究所數(shù)量有限，需要支持的企業(yè)則非常多。此外，許多企業(yè)因商業(yè)機密問題不愿合作。在機械制造領(lǐng)域，長期以來保持著科研與工業(yè)界的合作，但在信息技術(shù)和人工智能領(lǐng)域并不普遍。近年來，企業(yè)逐漸認(rèn)識到軟件和人工智能是關(guān)鍵生產(chǎn)力，需要與專家合作。但企業(yè)必須相信合作能帶來實際收益，才會投入資金。

歐洲尤其是德國有大量研究項目，如德國聯(lián)邦負責(zé)研究和技術(shù)的部門，歐洲“地平線”計劃也為許多研究提供資金支持。然而，許多項目成果最終被束之高閣，大學(xué)、研究機構(gòu)與工業(yè)界之間的聯(lián)合研究效率往往較低。

即使研究成果再好，若不能轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定運行、能夠維護的軟件產(chǎn)品，便毫無意義。理想模式是初創(chuàng)公司與大學(xué)結(jié)合，推動人工智能產(chǎn)品開發(fā)，同時與實際應(yīng)用這些產(chǎn)品的公司合作，使技術(shù)真正落地。

中新社記者：在人工智能創(chuàng)業(yè)方面，歐洲和中國的初創(chuàng)公司如何互相學(xué)習(xí)及合作？

赫爾佐格：我們可以彼此學(xué)習(xí)如何支持初創(chuàng)公司，使它們真正有機會開發(fā)出能夠在市場上站穩(wěn)腳跟的產(chǎn)品。德國和中國的初創(chuàng)公司也可以相互學(xué)習(xí)。在德國，初創(chuàng)公司通常由工程師基于技術(shù)創(chuàng)意創(chuàng)立，技術(shù)本身是重點。而在中國，許多初創(chuàng)公司更關(guān)注客戶需求，與客戶緊密合作，而非僅憑技術(shù)可能性開發(fā)產(chǎn)品。這種差異為雙方提供了互相借鑒的機會。

如果德國的初創(chuàng)公司掌握對工業(yè)有價值的技術(shù)，應(yīng)盡早考慮與中國企業(yè)或初創(chuàng)公司合作，探索在龐大中國市場的發(fā)展機會。

中新社記者：如何看待“人工智能會造成失業(yè)”的擔(dān)憂？

赫爾佐格：信息技術(shù)帶來的就業(yè)變化早已存在。歷史證明，雖然一些崗位被取代，但更多新職位也同時被創(chuàng)造，如系統(tǒng)構(gòu)建、技術(shù)開發(fā)、管理與控制崗位等。關(guān)鍵在于，新崗位需要不同的知識技能。因此，那些擔(dān)心失業(yè)的人需要不斷學(xué)習(xí)，以適應(yīng)新的崗位需求，跟上技術(shù)發(fā)展步伐。政府在這方面應(yīng)發(fā)揮積極作用，推動終身學(xué)習(xí)和職業(yè)培訓(xùn)。全球各國都面臨這一挑戰(zhàn)，美國對此投入較少，而歐洲和中國更為重視，積極幫助潛在失業(yè)者通過培訓(xùn)和教育適應(yīng)變革。

中新社記者：您對希望從事人工智能研究的年輕學(xué)者或工程師有何建議？您未來是否有計劃與中國開展更多合作？

赫爾佐格：人工智能發(fā)展迅速，在學(xué)術(shù)生涯中專注某項技術(shù)意義不大，因為五年內(nèi)就可能被新技術(shù)取代。對學(xué)生和年輕科學(xué)家而言，掌握技術(shù)開發(fā)的基礎(chǔ)知識至關(guān)重要，否則在新技術(shù)出現(xiàn)時將無從適應(yīng)。

基礎(chǔ)知識包括數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，但同樣重要的是應(yīng)用領(lǐng)域知識。如果在輔修或平行學(xué)習(xí)中掌握特定應(yīng)用領(lǐng)域的運作方式，了解人工智能的實際應(yīng)用，將極大提升能力。取得突破的關(guān)鍵在于，將人工智能學(xué)習(xí)建立在理論知識與應(yīng)用知識的結(jié)合上。這樣在他們進入職場后才能持續(xù)提升技能，而非止步不前。

我已在同濟大學(xué)工作十年，并且還會在這一優(yōu)良的科研環(huán)境中繼續(xù)工作下去。我也希望進一步加強德國乃至歐洲同中國的合作，也正努力吸引更多德國專家參與同濟大學(xué)項目，以推動人工智能的共同研究和應(yīng)用開發(fā)。

中新社記者 馬秀秀